一、会员身份：只有老板和代理两种身份，购买499礼包即可成为代理，发展2个代理即可升级老板
二、代理身份
1.成为代理条件：加盟区任意消费499（金额可自定义），成为代理(产品自选，不指定)，即可生成自己的推广码。
2.成为代理后权益:
1）.免费专区：下单扶持成为代理十元运费可以零元购，终生享受免费用洗衣液，免费用洗面奶，免费用面膜，免费用各种美妆产品等。
2）.会员特权价：可以在农副产品区，享受*低廉的价格，获得更优质的绿色农产品
3）.推广奖励:直推奖励，**单100元，第二单也是100元
4）销售其它产品8%~40%利润
团队销售其他产品也均有差价利润
二、五个奖励：直推奖100元，见单奖200元，平级奖10%，帮扶奖20%，分红奖
①直推奖：推荐一个代理消费获得的直推分佣奖励。（比如A代理推荐B用户，B用户去下单，A代理就可以获得100元直推奖励）。
②见点奖：推荐一个代理消费获得的见点奖励。（比如A老板推荐B代理，B代理推荐C用户，C用户去下单，A老板就可以获得200元见点奖励）。
发展3个市场起无限代见单200
1.成为老板条件：完成直推2单499元
2.成为老板权益：直推奖励，**单100元，第二单也是100元，完成直推2单后升级为老板，升级老板后完成直推第3单后享有无限代见点间推奖励。
成为“老板”后，直推奖励:300元/单，旗下间推奖励:200元/单（无xian代）
提现秒结算秒提现0手续费，（特色优势：2级分润，无xian代拿钱）
③平级奖：老板与老板之间两者身份一致的时候，平台额外补贴给上级老板的奖励。（A老板扶持出了下级B也成为老板，此时A.B是平级身份，那A可获得B收益的平级奖，如：B老板直推了个代理获得300收益，平台设置的平级奖励为10%，那么A就能获得30元平级奖励）。
团队身份点位分红奖（可设置不同身份等级的升级条件，或者直接购买不同金额的大礼包升级到不同的级别）
④帮扶奖：1、完成平台设置的提现任务（推荐2人成为老板，团队下需要“N”个代理，后才可解锁收益，没有达成每次只能解锁80%收益，剩下20%冻结成基金，完成任务之后才可解锁）（只需要完成一次即可）
⑤分红奖：设置门槛升级团队长身份V1、V2、V3，每个身份拥有独立的奖金池，按人头平分收益
平台每卖一个499，固定拿30元进分红池，给董事联创合伙人等多个级别设置不同的比例根据对应身份人数进行平均分红，比如董事平分30%，联创平分30%，合伙人平分40%
举例：分红奖总佣金为100元，V1奖金池20%，V2奖金池30%，V3奖金池50%，且达到V1身份人数1，V2身份人数5，V3身份10，则：
V1奖金池1人，直接获得：100X20%=20元
V2奖金池5人，每人获得：100X30%÷5=6元
V3奖金池10人，每人获得：100X50%÷10=5元
特别说明：
1.感恩机制：这个模式特别设置了下级帮扶上级的感恩互助机制，下级代理想做老板，需要将原两个直推团队留给上级老板，帮助上级裂变团队，然后自己再重新发展新的市场，新发展的下级也会帮助上级，如此循环，讲解如下：
假设A推荐B，B推广了B1和B2两个499代理，满足条件升级成为独立老板时，之前直推的市场B1和B2两个市场需要留给原来的上级，B1和B2这两个市场如果也分别推广了两个499代理，(分别为C1，C2，C3，C4)升级独立老板时，也需要把他们的C1，C2，C3，C,4个市场留给A，从而A可以获得2生4,4升8,8升16。。。的团队架构，A实现团队的自动裂变。
2.20%链动基金互帮互助机制:代理或老板收益提现时，需预留冻结20%在平台，完成指定任务才能解冻全部可提现。
指定任务
1：之前直推留给上级的个团队B1和B2均升级为代理级别或老板级别
2：B1和B2团队伞下订单超过10单
本机制主要预防下级脱离的时候留下两个不动的小号或僵尸账户，实现真正的下级帮助上级发展团队
保护原来推荐关系，基因链关系不烧伤，人数可自定义，拿关系链团队无xian代级差奖励，统团队身份点位分红奖一样，可设多个身份，比如董事/联创/合伙人，可设置不同身份等级的升级条件（比如直推人数，直推指定身份等级会员数，订单量，消费金额，大小腿业绩占比，伞下总业绩），或者直接购买不同金额的大礼包升级到不同的级别。
省市区等区域奖励
省市区**代理，享受级差收益，以用户下单的实际收货地址为准进行订单分佣
扩展资料：
基于海盗模型确定版本目标
海盗模型是一种以用户为中心的、着眼于转化率的漏斗模型。这个经典的数据模型把目标整体分成了五个部分，即：获取用户（Acquisition）、激活用户（Activation）、提高留存（Retention）、获取收入（Revenue）和自传播（Referral）。
1、获取用户
即拉新，一般是用户的注册、下载、关注等行为。通常用新增用户数来作为考量。任何一款产品上线之初都避不开这个环节，而且拉新是会持续的伴随整个产品生命周期。一般在刚刚上线核心功能后，都会重点关注并优化用户的注册登录的路径，甚至通过不断的埋点来获取数据，从而做数据分并优化需求。
案例：*初新浪微博的注册流程，是需要用户在**次注册时绑定手机号、身份证、输入账号密码和保密邮箱等等非常多的内容，后来在后台的数据埋点中发现由于注册流程繁琐，导致不少用户在注册了一半的情况下就跳出了页面。之后随着版本的不断迭代，如今新浪微博的注册只需要输入账号和密码即可，只有在需要用到核心功能时才会需要我们绑定手机号和身份证等相关信息。这样就大大降低了用户的操作成本，让获取用户变得更容易。
2、激活用户
即促活，一般会以用户的在线时长、与其他用户的互动频次等数据来做以考量。初期用户的活跃度是至关重要的，甚至对产品以后的发展会有很长远的影响。
案例：抖音在*初的版本上线的时候，通过各种渠道吸引了很多在校的大学生录制作品，他们大多来自于音乐学院、表演系等颜值出众的年轻人。这些用户的积极互动和推广为抖音在用户的心里留下了一个新潮时髦的印象，从而吸引更多人参与到短视频的制作和互动中来。
3、提高留存
留存：指在经过一段时间后有多少用户留了下来，一般情况下会以月、周、日的时间维度来作为数据考量，也就是我们常说的DAU、WAU和MAU。
案例：在一些社区及游/戏行业中留存是一个相当重要的指标，当一款产品的用户留存越来越低，即使有新用户进来，也依然难以摆脱冷清的局面。例如，根据**荣耀的数据发现，在非长假期间用户的留存率会出现下降的情况，所以为了抢占用户的时间，提高留存率，程序会经常发布一些诸如签到送皮肤和送钻石金币等任务活动。
4、获取收入
即变现。不止是软件的开发方获得收入变现，用户也可以在这一步获得利益。
案例：知乎为了更好的促进用户进行高质量内容创作，增加了付费问答等功能，这些功能让用户有更强烈的动机去进行持续的内容输出，同时也为平台带来了部分收益。
5、自传播
自传播：即用户可以自发的向身边用户推荐我们的产品。
案例：拼多多采取了拼团模式让用户获取到折扣和优惠，同时进一步刺激了用户分享给身边人，加强了产品本身的传播性。
3. 制定版本内容
版本的目标确定了，我们就需要从需求池中挑选需求了。需求很多，但是开发资源紧张或存在其他一些客观因素，不能在一个版本中全部实现。那么我们怎么对这些需求进行排序呢？
基于KANO模型确定需求优先级
KANO模型是东京理工大学教授狩野纪昭（Noriaki Kano）发明的对用户需求分类和排序的工具。我们可以通过使用KANO模型，分析需求的优先级，完成对版本上线内容的制定。具体就是：要尽量避免无差异型需求，不做反向型需求，做好基本型需求和期望型需求，努力挖掘兴奋型需求。
在KANO模型中，根据不同类型的需求与用户满意度之间的关系，可将影响用户满意度的因素分为五类：兴奋型需求、期望型需求、基本型需求、无差异型需求、反向型需求。
1、兴奋型需求
兴奋型需求，就是哪些藏在暗处的、用户意想不到的，需要挖掘/洞察的需求。
若不实现此需求，用户满意度不会降低；若实现此需求，用户满意度会有很大的提升。当用户对一些产品或服务没有表达出明确的需求时，如果提供给用户一些完全出乎意料的产品属性或服务行为，会使用户产生惊喜，提升用户满意度，从而提高用户忠诚度。这类需求往往是代表着用户的潜在需求。
例如网易云音乐的评论功能：网易云音乐刚推出时就摒弃了传统音乐APP“音乐播放器”的普遍定位，以“音乐社交”为差异化切入点，让用户听音乐后投入的情感以F发表评论的形式参与进来，让用户体验的不仅仅只有音乐，还有情感的共鸣。
2、期望型需求
期望型需求，是处于成长期的需求，也是体现竞争能力的需求。
实现此需求，用户满意度会提升；不实现此需求，用户满意度会降低。对于这类需求，不仅要满足，还要保证质量。
例如：电子书APP阅读方式的多样性，既支持文字阅读，又能支持语音听书。
3、基本型需求
基本型需求，即痛点，对于用户而言，这些需求是理所当然必须满足的。
当不实现此需求，用户满意度会大幅降低，但优化此需求，用户满意度不会得到显著提升。这类需求是核心需求，也是产品必做的功能，所以应该不断地调查和了解用户需求，并通过合适的方法在产品中体现。
例如：电商购物类APP的支付和订单这两种需求。
4、无差异型需求
用户根本不在意的需求，对用户体验毫无影响，无论提供或不提供此需求，用户满意度都不会有改变。对于这类需求，没有必要花大力气去实现。
5、反向型需求
用户根本都没有此需求，实现这类需求用户满意度反而下降。所以这类需求不能去实现。
4. 设计发布策略
版本规划的第四个内容是设计发布策略。版本发布策略需要考虑的问题是：直接发布给所有用户？还是先让一部分用户试用？
比如说可以先让内部用户使用，内部用户对软件质量问题容忍度是很高的，还可以帮助发现很多问题。还有就是采用灰度测试的发布策略，让一小部分用户先用新功能，如果没发现什么问题，再继续扩大用户规模，如果有问题，也只是影响少量用户。例如：苹果的iOS系统，用户也可以选择安装*新的 Beta 版本，可以先体验新功能，但是必须忍受系统的不稳定。
